Cosa è successo al PAFOW2019 di San Francisco

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PAFOW – People Analytics & Future of Work, Conference

Lo scorso 31 gennario e 1° febbraio si è svolta la PAFOW 2019 Conference a San Francisco, il più grande meeting a livello globale sul tema People Analytics.

Approfondimento: People Analytics: cos’è e perché è un vantaggio per l’azienda?

Il tema di quest’anno è stato People Data for Good. Una discussione per comprendere il modo in cui metriche e analisi delle persone vengono utilizzate a beneficio dei lavoratori di tutte le tipologie. Nella due giorni sono stati coinvolti i principali esperti sul tema People Analytics per comprendere fino in fondo la sfida che i dati offriranno nel futuro prossimo alle aziende.

Cosa è successo al PAFOW 2019 ?

Abbiamo provato a racchiudere i punti salienti emersi dai vari speech. Nel prossimo paragrafo potrete leggere i 3 topic principali che hanno guidato la discussione ed il dibattito.

Nel paragrafo 2, invece una sintesi degli interventi dei protagonisti e degli esperti People Analytics.

PAFOW 2019: i 3 topic principali

  1. Una buona People Analytics non riguarda solo l’analisi del dato o la tecnologia scelta. Riguarda la scelta delle migliori decisioni che rispondano alle domande che guidano la strategia aziendale. È necessario iniziare a ragionare sulla strategia aziendale prima di strutturare un’analisi sulle persone.
  2. Il futuro del lavoro riguarda anche il futuro delle risorse umane. Strutturare un modello organizzativo e un modello operativo delle figure impegnate nel settore risorse umane consentirà una gestione più analitica della forza lavoro. Lo sforzo sta nell’aumentare le competenze di un professionista HR nel fornire input e nel sapere utilizzare con successo l’output che deriva dalla people analytics
  3. Una cultura basata sui dati non è un problema che riguarda solo le persone, ne tanto meno impatta solo sul settore Human Resources. È ormai un dovere aumentare l’alfabetizzazione nei confronti dei dati, per tutte le figure che compongono un’azienda. Adottare un approccio analitico per lo sviluppo della people analytics è fondamentale per avere funzioni in grado di prendere decisioni, così da migliorare la capacità di un’azienda di portare a termine la propria mission.

PAFOW 2019: parola agli esperti

I punti seguenti riguardano un sintesi di merito su alcuni dei punti discussi dagli esperti in materia di People Analytics. Potenzialmente sono degli ottimi principi guida da tenere a mente nel 2019.

Josh Bersin, Bersin Partners – People Analytics Trends & Technologies

  • Il ruolo della People Analytics è capire cosa spinge la crescita della produttività della forza lavoro. La domanda di fondo, ovviamente, è capire come misurare la produttività.

PAFOW2019

  • Le sfide odierne sulla People Analytics devono iniziare parlando di Employee Experience. Comprendere le esigenze dei dipendenti, quindi eseguire le analisi e progettazione.
  • Tanta tecnologia. Sarà importante scegliere quella giusta.

Dawn Klinghoffer, Microsoft – Building Trust

  • La People Analytics è un privilegio, non un diritto. Non intaccare la fiducia dei dipendenti mentre proponi la People Analytics.
  • Non fare analisi a meno che tu non sia subito pronto ad agire.

Bred Hubbard, Bristol-Myers Squibb – Enabling HR & Business Strategy

  • Allineare la strategia aziendale con la People Analytics. Ciò aiuterà a capire il legame tra la strategia delle persone e la strategia aziendale. Può sembrare tautologico, ma l’ordine delle operazioni è importante.
  • Essere in grado di convertire le metriche HR in metriche aziendali. 

RJ Milnor, McKesson – Career Development for People Analytics Professionals

  • Esistono molteplici percorsi verso una carriera di successo nella People Analytics. Persone con background HR possono adattare programmi e strategie sulla base dei dati e dei risultati.
  • Pensare a dei percorsi di carriera per il team HR analytics. 

Heather Whiteman e Misael Cerpas, GE – Becoming a Strategic partner through People Analytics

Non è la tecnologia che deve definire la strategia sull’analisi delle persone. Individuare prima il problema e dopo la tecnologia, può sembrare banale, ma alle volte non viene rispettato quest’ordine strategico.

David White, LinkedIn – Talent Insights to Inform & Evaluate Talent Strategies

  • Insight senza un susseguirsi di azioni, sono soltanto dei costi.
  • Il valore del Perché è ancora sottovalutato

Amit Mohindra, People Analytics Success – breakout session on Building the Team

  • Formare gli users della People Analytics in azienda
  • Stabilire un grado di attenzione elevata durante la produzione dei report

Piyush Mathur, Johnson & Johnson – Workforce Planning in 2019 and Beyond

  • L’attrition può essere un amico della strategia, se correttamente pianificato. Modelli di attrition accurati sono solo l’inizio dello sviluppo di un piano utile alla forza lavoro.
  • Insight senza il risultato desiderato, sono soltanto dei costi. 

Richard Rosenow, Facebook – People Analytics Without the Analytics

  • La People Analytics non riguarda solo la matematica, ma è più un supporto decisionali con applicazioni matematiche.
  • Nascondere la complessità condiziona il processo decisionale.

Jonathan Ferrar, Insight 222 – The 9 Dimension Model for People Analytics

  • Un’eccellente People Analytics è multidimensionale.
  • La People Analytics non riguarda solo un dipartimento HR. Riguarda l’intero business.

Stacia Sherman Garr, RedThread Research – People Analytics Technology Landscape

È importante tenere d’occhio il mercato per rendere meno complessa la scelta tecnologica.

David Green, Insight222 and PAFOW – Engaging the C-Suite with People Analytics

  • I professionisti HR devono diventare più analitici se devono interagire con il management. Ciò accadrà al netto della volontà dei professionisti HR.
  • Aziende interessate alla People Analytics, devono aiutare a sviluppare una cultura basata sui dati.

Seguendo il consiglio di David Green, vogliamo iniziare proprio da qui, dall’aiutarti a comprendere il primissimo approccio d’avere quando si parla di dati e di People Analytics. Ecco la nostra guida 

Approfondimento: Guida | People Analytics. Come approcciarsi agli analytics nel mondo HR